Databricks Data Analyst Databricks-Certified-Data-Analyst-Associate日本語

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Databricks Databricks-Certified-Data-Analyst-Associate日本語 考試大綱：

參考：https://www.databricks.com/learn/certification/data-analyst-associate

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最新的 Data Analyst Databricks-Certified-Data-Analyst-Associate-JPN 免費考試真題：

問題 #1
データアナリストは、以下の表 sales_table を使用して、地域ごとの売上高に基づく製品のパーセンテージランクを取得するように依頼されました。

クエリの結果は次のようになります。

以下のクエリのうち、このタスクを実行できるのはどれですか？
A)

B)

C)

D)

A. オプションB
B. オプションA
C. 選択肢D
D. オプションC

問題 #2
データエンジニアは、2つのテーブルからデータを取得してリレーショナルオブジェクトを作成したいと考えています。このリレーショナルオブジェクトは、他のセッションで他のデータエンジニアが使用する必要はありません。ストレージコストを削減するため、データエンジニアは物理データのコピーと保存を避けたいと考えています。
データエンジニアは、次のうちどのリレーショナルオブジェクトを作成すべきでしょうか？

A. デルタ表
B. 一時的な表示
C. Spark SQLテーブル
D. 表示
E. データベース

問題 #3
データ アナリストは次のコマンドを実行します。
年齢、国を選択
my_tableから
年齢 >= 75 かつ国 = 'カナダ' の場合;
上記のコマンドの出力を表す表は次のどれですか?

A.

B.

C.

D.

E.

問題 #4
データエンジニアとデータアナリストが協力してデータパイプラインを構築しています。データエンジニアはPythonを使用してパイプラインのraw、bronze、silverレイヤーを担当し、データアナリストはSQLを使用してパイプラインのgoldレイヤーを担当しています。パイプラインのrawソースはストリーミング入力です。彼らは現在、パイプラインをDelta Live Tablesを使用するように移行したいと考えています。
Delta Live Tablesへの移行時に、パイプラインに対して以下のどの変更が必要になりますか？

A. パイプラインはすべてPythonで記述する必要があります。
B. パイプラインでは、ストリーミングソースの代わりにバッチソースを使用する必要があります。
C. パイプラインはすべてSQLで記述する必要があります。
D. パイプラインは、SQLとPythonの異なるノートブックソースを持つことができます。

問題 #5
あるデータエンジニアは、小売業のユースケースにおけるデータ分析ダッシュボードへの入力データの正確性を監視するために、Databricks SQLダッシュボードを使用しています。このジョブには、売上がゼロである店舗レベルのレコード数を返すDatabricks SQLクエリが含まれています。データエンジニアは、この値が0より大きい場合に、チーム全体にメッセージングWebhook経由で通知を受け取りたいと考えています。
データエンジニアは、売上高が0ドルの店舗数が0より大きい場合に、メッセージングWebhookを介してチーム全体に通知するために、以下のどの方法を使用できますか？

A. 新しいウェブフックアラートの宛先でアラートを設定できます。
B. 1回限りの通知でアラートを設定できます。
C. 通知なしでアラートを設定できます。
D. カスタムテンプレートを使用してアラートを設定できます。
E. 新しいメールアラートの送信先を指定してアラートを設定できます。

問題與答案：